AI Operations Engineer / Workflow Architect 100% (DE/EN) – Zürich

CEO Office

Zürich

Full time

Job Beschreibung

Als AI Operations Engineer bist du das operative Herzstück unserer KI-Transformation. Du sitzt im CEO Office, rapportierst direkt an den Head of AI Strategy & Adoption und trägst die Verantwortung dafür, dass unsere KI-Strategie nicht nur auf dem Papier existiert – sondern täglich in jedem Team, in jedem Prozess wirkt.Du baust autonome, AI-native Workflows und Agenten-Systeme, die kognitive Aufgaben eigenständig übernehmen. Du misst Outputs, nicht nur Deployments. Du denkst in Systemen, nicht in Einzellösungen. Und du befähigst unsere Operations-Teams – von Marketing über HR bis Finance – eigenständig mit KI zu arbeiten, ohne für jede Anfrage die Technologie-Abteilung zu bemühen.Dies ist keine Stabsstelle und keine Projektmanagementrolle. Du baust, testest, lieferst – und iterierst schnell.

Aufgaben

AI-native Workflow-Design & Orchestrierung

Design und Betrieb autonomer AI-Agenten und Multi-Agent-Systeme für operative Aufgaben in Marketing, HR, Finance und Sales Support
Orchestrierung von LLM-basierten Workflows mit Claude, Gemini und weiteren Frontier-Modellen – tool-agnostisch, ergebnisorientiert
Aufbau von Agentic Pipelines über Paperclip: Agenten-Koordination, Task-Delegation und Workflow-Steuerung als primärer Orchestrierungs-Layer
Aufbau und Betrieb von Agentic Pipelines, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern situativ entscheiden und eskalieren
Systemintegration über APIs und Webhooks; klassische Automatisierungsplattformen (Make, n8n) als ergänzendes Werkzeug, wo native AI-Orchestrierung noch nicht greift

AI-Qualität, Governance & Evals

Aufbau systematischer Evaluierungs-Frameworks für AI-Outputs in produktiven Prozessen – kein Deployment ohne Qualitätskontrolle
Definition und Betrieb von Guardrails und Eskalationslogiken für autonome AI-Aktionen mit Kundenkontakt
Transparentes Reporting über AI-Performance, Fehlerquoten und Effizienzgewinne an Head of AI, CTO und CEO
Enge Abstimmung mit Legal und Compliance bei AI-Aktionen mit regulatorischer Relevanz

Knowledge Architecture & institutionelles Gedächtnis

Aufbau und strategische Pflege der unternehmensweiten Knowledge-Base in Langdock als AI-Betriebsgedächtnis
Strukturierung von Unternehmenswissen so, dass Agenten zuverlässig darauf zugreifen und eigenständig Entscheide ableiten können
Sicherstellung von Aktualität, Qualität und Zugriffsstruktur der Knowledge-Layer – inkl. Versionierung und Ownership-Logik

Internes AI-Betriebssystem

Aufbau eines internen AI AgentOS: jede Person in Operations kann AI-Workflows eigenständig steuern und anpassen – ohne Tech-Abhängigkeit
Entwicklung interner Standards, Playbooks und Governance-Strukturen für den unternehmensweiten AI-Einsatz
Identifikation und Förderung interner AI-Champions; du baust Kompetenz auf, nicht Abhängigkeit von dir

Job Anforderungen

Muss-Kriterien

Nachgewiesene, hands-on Erfahrung im Aufbau AI-nativer Workflows und Agenten-Systeme in produktiven Umgebungen – nicht theoretisch, nicht im Sandkasten
Tiefes Verständnis von LLM-Systemen: Prompt Engineering, Kontext-Management, Tool Use, Agenten-Architekturen
Erfahrung mit AI-Orchestrierungsplattformen (Paperclip oder vergleichbar) für Multi-Agent-Koordination und Aufgaben-Delegation
Erfahrung mit AI-Evaluierung: du weisst, wie man AI-Outputs systematisch testet, bewertet und verbessert
Starkes Integrations-Verständnis: API-Logik, Webhooks, Datenstrukturen (JSON, REST) – tool-agnostisch
Erfahrung mit Knowledge-Management-Plattformen (Langdock oder vergleichbar) für unternehmensweiten Wissens-Layer
Fähigkeit, Business-Zusammenhänge zu verstehen und jede Automatisierungsentscheidung an messbarem Geschäftswert zu knüpfen – kein reines Tool-Denken
Hohe Eigeninitiative: du brauchst keine tägliche Führung, du schaffst sie für andere

Kann-Kriterien

Erfahrung mit klassischen Workflow-Automatisierungsplattformen (Make, n8n oder vergleichbar) – als ergänzendes Werkzeug
Grundkenntnisse in Python oder vergleichbarer Scripting-Sprache für Custom-Logik
Erfahrung in einem Scale-up oder wachstumsorientierten Unternehmen
Hintergrund in PropTech, FinTech oder operationsintensivem B2C-Umfeld
Erfahrung mit CRM-Systemen

Persönlichkeit:

Du denkst in Systemen und Hebeln, nicht in Einzelaufgaben
Hohe Lerngeschwindigkeit: du bist in 6 Monaten auf dem Stand, den andere in 2 Jahren erreichen
Du kannst AI-Komplexität für nicht-technische Stakeholder greifbar machen
Deutsch und Englisch fliessend in Wort und Schrift

Job Vorteile

Überdurchschnittliche Karrieremöglichkeiten & Talentförderung
Junges und innovatives Unternehmen
Fixe Arbeitsplätze und Co-Working-Space in hellen Räumlichkeiten mit Ruhezonen
Food & Drinks: frische Früchte & Snacks, Kaffee & Tee, Drinks & Feierabendbier
Birthday Retreat: halber Tag geschenkt
Fünf Wochen Urlaub
Unbegrenzter (unbezahlter) Urlaub
Rocket Friday, Sommer & Winter-Event, Incentive-Reisen
CEO Office: du arbeitest nah an strategischen Entscheiden, nicht im operativen Silo
Gestaltungsfreiheit in einer Rolle, die du von Grund auf aufbaust – kein Erbe, kein Legacy-System
Ein Unternehmen, das KI als Kernkompetenz behandelt, nicht als IT-Projekt
Wettbewerbsfähiges Gehalt, mögliche Beteiligung

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